อภิธานศัพท์
อัปเดต 2026-09-27
คำอธิบายภาษาง่าย ๆ ของศัพท์ที่ใช้บนหน้าการแข่งขันของ AI Ball
- ความน่าจะเป็นชนะ/เสมอ/แพ้
- ค่าประมาณของโมเดลก่อนเริ่มเกมสำหรับผลแต่ละแบบในสามแบบ ตัวเลขทั้งสามรวมกันได้ 100%
- ความมั่นใจ
- ความน่าจะเป็นทั้งสามห่างกันแค่ไหนและมุมมองของโมเดลเห็นตรงกันมากเพียงใด แปลงผ่านตารางที่ปรับจากนัดในอดีต ไม่ใช่โอกาสที่จะถูก
- มุมมองตลาด
- ความน่าจะเป็นที่อ่านจากตัวเลขก่อนแข่งที่แหล่งข้อมูลหลายสิบแห่งเผยแพร่สำหรับนัดหนึ่ง หลังตัดส่วนต่างของแต่ละแหล่งออกแล้ว
- การตัดส่วนต่าง (วิธีของ Shin)
- วิธีที่ตีพิมพ์แล้ว (Shin, 1993) ในการตัดส่วนต่างที่แฝงอยู่ในตัวเลขที่เผยแพร่ เพื่อให้ความน่าจะเป็นโดยนัยรวมกันได้หนึ่ง
- ค่าคาดหวังประตู (ของ AI Ball)
- ค่าประมาณก่อนแข่งว่าแต่ละทีมจะทำได้กี่ประตู คำนวณจากสัญญาณก่อนแข่งเรื่องจำนวนประตูและความแข็งแกร่งเทียบกันของสองทีม ไม่ใช่ xG ที่คำนวณจากการยิง
- xG (ค่าคาดหวังประตูจากการยิง)
- ตัวชี้วัดหลังเกมที่รวมโอกาสทำประตูของการยิงทุกครั้ง AI Ball ไม่ใช้ข้อมูลการยิง จึงไม่เผยแพร่ xG
- แบบจำลองปัวซง
- วิธีมาตรฐานในการจำลองจำนวนครั้งของเหตุการณ์ที่เกิดไม่บ่อย ในฟุตบอลคือจำนวนประตูที่ทีมหนึ่งทำได้ (Maher, 1982)
- แบบจำลอง Dixon–Coles
- การปรับแก้แบบจำลองสกอร์แบบปัวซง (Dixon & Coles, 1997) ที่แก้การประเมินสกอร์ 0-0, 1-0, 0-1 และ 1-1 ต่ำเกินไป
- เรตติ้งแบบ Elo
- เรตติ้งความแข็งแกร่งที่ขึ้นหรือลงหลังทุกผลการแข่งขัน และขยับมากขึ้นเมื่อผลนั้นคาดไม่ถึง
- สกอร์ที่เป็นไปได้มากที่สุด
- ห้าสกอร์ที่มีความน่าจะเป็นสูงสุดในเมทริกซ์สกอร์ของโมเดล
- โหมดการวิเคราะห์
- หนึ่งในหกชุดน้ำหนักของข้อมูลชุดเดียวกัน โหมดสมดุลเป็นค่าเริ่มต้นและเป็นโหมดเดียวที่ใช้ในบันทึกผลสาธารณะ
- ระดับความเสี่ยง
- ป้าย ต่ำ / ปานกลาง / สูง / สูงมาก ที่สร้างขึ้นจากความมั่นใจต่ำ ความเห็นไม่ตรงกันระหว่างโมเดลกับทีมเต็งของตลาด และประวัติของลีกเป็นหลัก
- มุมมองก่อนแข่งที่ล็อกไว้
- ตัวเลขของโมเดลที่บันทึกไว้ 45–120 นาทีก่อนเริ่มเกม แก้ไขหรือลบไม่ได้ และเป็นสิ่งที่บันทึกผลสาธารณะใช้เทียบกับผลจริง
- เส้นฐานเลือกทีมเต็งทุกครั้ง
- อัตราความแม่นในนัดเดียวกัน หากเข้าข้างฝ่ายที่ตลาดประเมินว่ามีโอกาสมากที่สุดทุกครั้ง แสดงคู่กับคอลัมน์ของโมเดลในบันทึกผลสาธารณะ เพื่อให้เทียบกันได้ทีละระดับความมั่นใจ
- การปรับเทียบ
- ความน่าจะเป็นที่ระบุตรงกับความเป็นจริงหรือไม่: ในทุกครั้งที่โมเดลบอกว่า 70% สิ่งนั้นเกิดขึ้นราว 70% ของครั้งหรือไม่
- คะแนน Brier
- ค่าเฉลี่ยของกำลังสองของส่วนต่างระหว่างความน่าจะเป็นที่ระบุกับสิ่งที่เกิดขึ้นจริง ยิ่งต่ำยิ่งดี (Brier, 1950)