ระเบียบวิธี
อัปเดต 2026-09-21
หน้านี้อธิบายประเภทของวิธีทางสถิติที่ค่าประมาณของ AI Ball ตั้งอยู่บนนั้น ในระดับของงานที่เผยแพร่แล้ว เป็นการสรุปตัววิธีการเอง ไม่ใช่พารามิเตอร์ที่เว็บนี้ใช้
วิธีการ
- โมเดลปัวซอง Dixon-Coles
- การปรับแก้ที่เผยแพร่แล้วของโมเดลปัวซองอิสระสำหรับสกอร์ฟุตบอล (Dixon และ Coles, 1997) แก้ปัญหาที่ผลสกอร์ต่ำอย่าง 0-0 และ 1-1 ถูกประเมินต่ำอย่างเป็นระบบ และให้น้ำหนักนัดล่าสุดมากกว่านัดเก่า
- การลดความเอนเอียงแบบ Shin (Shin, 1993)
- วิธีที่เผยแพร่แล้วสำหรับตัดส่วนต่างของเจ้ามือและความเอนเอียงจากผู้ที่มีข้อมูลมากกว่าออกจากชุดราคาต่อรอง ก่อนจะแปลงเป็นความน่าจะเป็น เพื่อให้ผลรวมของทั้งสามผลลัพธ์เท่ากับหนึ่งพอดี
- การหลอมรวมหลายเส้นทางแบบถ่วงน้ำหนัก
- นัดเดียวกันจะมีค่าประมาณอิสระหลายเส้นทาง — เส้นทางหนึ่งจากประวัติ เส้นทางหนึ่งจากอัตราการทำประตู และอีกหลายเส้นทางจากราคาต่อรองและแฮนดิแคป — นำมาถ่วงน้ำหนักรวมกันแทนที่จะเลือกใช้ทีละเส้นทาง เพื่อไม่ให้ข้อมูลเส้นทางเดียวที่ผิดเพี้ยนกำหนดคำตอบได้เอง
- การสอบเทียบ
- การสอบเทียบถามคำถามที่แคบกว่าความแม่นยำ: เมื่อโมเดลบอก 70% สิ่งนั้นเกิดขึ้นจริงราว 70% หรือไม่ โมเดลอาจสอบเทียบได้ดีแต่ยังไม่แน่นอนสูง และอาจทายถูกบ่อยแต่สอบเทียบได้แย่
สิ่งที่มันบอกไม่ได้
ค่าประมาณจากโมเดลสรุปว่าข้อมูลในอดีตบอกอะไรเกี่ยวกับการแข่งขันลักษณะนี้ ไม่ใช่คำทำนายของนัดใดนัดหนึ่ง ผลฟุตบอลมีองค์ประกอบสุ่มขนาดใหญ่ที่ไม่มีวิธีใดในหน้านี้กำจัดออกได้
หน้านี้ยังเป็นโครงร่างแรก ฉบับเต็มพร้อมเอกสารอ้างอิงและตัวอย่างจะตามมาในขั้นถัดไป