全维度深度分析
一句话即可触发对任意比赛的完整分析,调用 6 大专业工具:赛事检索、比赛定位、完整分析、六模式对比、评估统计、日期范围。
正在检索这场比赛的资料…
工具调用find_match("曼城")
工具调用get_match_analysis(match_id)
我拉到了三块:两队近几次交锋、各自最近的比赛结果、目前的伤停名单。每一条下面都标着它出自哪场比赛,你可以逐条点开核对。
今天有 3 场比赛对所有人开放,免费注册可以看其余的。
基于平台的数据(交锋记录、近期状态、伤停、赛程与赛果),足球数据 Agent 会解释每个数字是什么意思、从哪里来。
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工具调用find_match("曼城")
工具调用get_match_analysis(match_id)
我拉到了三块:两队近几次交锋、各自最近的比赛结果、目前的伤停名单。每一条下面都标着它出自哪场比赛,你可以逐条点开核对。
一句话即可触发对任意比赛的完整分析,调用 6 大专业工具:赛事检索、比赛定位、完整分析、六模式对比、评估统计、日期范围。
交叉比对 8 大类 50+ 字段(历史交锋、未来赛程、伤停名单、近期状态等),发现普通看板无法呈现的交叉信号。
每条回答都标明模型的置信度和所依据的数据;风险分可以展开,看到下面的每一个因子。
| 层级 | 能力范围 | 权限 |
|---|---|---|
| Free | 单场基础分析问答、当日比赛概览 | 注册后可用 |
| Pro(订阅) | 多维度深挖、盘口异动解读、六模式对比、历史回测查询 | 付费用户 |
| 能力底座 | 6 大工具链 · 14 模块架构 · 3 层安全 · 全链路 Trace 可审计 | — |
历史回测 · 2022–2026
2022 年 1 月至 2026 年 9 月,20,241 场比赛、121,428 条预测记录逐场比对赛果。
先把数据收齐,再用六条独立路径交叉验证,最后用风险评分告诉你这个结论有多可靠。
每场比赛的分析都从这 8 类数据出发,覆盖市场、球队和赛程三个层面。
均衡模式权重
六条独立分析路径各自给出胜平负概率与置信度,再按模式权重加权融合。雷达图直接看出六路是否共振。
把置信度、市场分歧、联赛特性、欧亚矛盾等因子加权成一个 0 到 1 的风险分,并逐条说明原因。
90.2%28.9%低风险与最高风险之间相差 61pp
从提问到回复,每一步都有专门的模块负责,关键环节有安全关卡把守。
agent_loop执行主循环governance内容策略与红线拦截memory会话与偏好记忆planner意图识别与规划runtime工具运行时narrative结构化叙述AI 分析师能听懂你的问题,现场调用赛事检索、完整分析、六模式对比等工具去查数据,把每一步调用和依据都展示出来,你可以追问任何一个数字从哪里来。
用 2022 年 1 月至 2026 年 9 月的 20,241 场比赛做回测,共 121,428 条预测记录,逐场用赛前预测和实际赛果比对得出。
意思是:历史上系统给出 70% 左右置信度的比赛,实际准确率也在 70% 左右。回测中 13 个置信度区间的偏差全部在 ±5pp 以内,平均校准误差 1.64pp。
会。每场比赛都有 0 到 1 的风险分和风险等级,并逐条说明原因;风险极高的比赛会被明确标出,提醒你谨慎参考。
比赛赛程、赛果、近期状态、交锋记录和伤停信息,每天更新。