术语表
更新于 2026-09-27
AI Ball 比赛页上用到的术语，用大白话解释一遍。
- 胜平负概率
- 模型在开球前对三种赛果各自可能性的估计，三个数相加为 100%。
- 把握度
- 三个概率拉得有多开、各视角有多一致，再经历史校准表换算。不是「判断正确的概率」。
- 市场视角
- 从几十个报价来源的价格里读出的概率，已去掉各来源自带的利润空间。
- 去除利润空间（Shin 方法）
- 一种已发表的方法（Shin, 1993），把报价里自带的利润空间去掉，使隐含概率之和为 1。
- 预期进球（AI Ball 的口径）
- 开球前对双方各进几球的估计，由进球数市场和两队相对实力推出。不是基于射门的 xG。
- xG（基于射门的预期进球）
- 赛后把每一脚射门的进球可能性加总得到的指标。AI Ball 不使用射门数据，因此不提供 xG。
- 泊松模型
- 描述「小概率事件发生次数」的常用统计模型，在足球里用来描述一支球队的进球数（Maher, 1982）。
- Dixon–Coles 模型
- 对泊松比分模型的修正（Dixon & Coles, 1997），纠正 0-0、1-0、0-1、1-1 被低估的问题。
- 类 Elo 评分
- 一种实力评分：每场赛果之后上调或下调，结果越出乎意料，调整越大。
- 最可能的比分
- 模型比分矩阵里概率最高的五个比分。
- 分析模式
- 同一批输入的六套权重之一。均衡模式是默认，也是公开战绩唯一使用的模式。
- 风险等级
- 低 / 中 / 高 / 极高四档，主要由把握度偏低、模型与市场热门不一致、联赛历史表现三项构成。
- 赛前锁定的看法
- 开球前 45–120 分钟存档的模型数字，不能修改、不能删除；公开战绩就是拿它来对照赛果。
- 「永远选热门」对照线
- 在同一批比赛上，如果永远选市场认为最可能的一方，命中率会是多少。它在公开战绩页上与模型那一列并排，便于逐档对照。
- 校准
- 说出来的概率与现实是否相符：模型说 70% 的那些事，是不是大约 70% 真的发生了。
- Brier 分数
- 所给概率与实际结果之差的平方的平均值，越低越好（Brier, 1950）。